Többszörös lineáris regresszió 06 - Modell felépítésének módszerei
Adatelemzés és statisztikai következtetés 06 Többszörös lineáris regresszió és modellszelekció
Többször lineáris regresszió 08 - Enter módszer a gyakorlatban 1/2
Többszörös lineáris regresszió 03 - Prediktorok viszonya 1/2
Többszörös lineáris regresszió 05 - Prediktorok száma
Többszörös lineáris regresszió 29 - Egy teljes elemzés JASP-ben 1/2
Egyszerű lineáris regresszió 05 - Lineáris regresszió statisztikai értéke (F-érték)
Többszörös lineáris regresszió 20 - Külső tényzők problémája
Többszörös lineáris regresszió 24 - Hibák függetlenségének feltétele (Durbin-Watson)
Többszörös lineáris regresszió 02 - Fontosabb statisztikai mutatói
Többszörös lineáris regresszió 13 - Bevezetés a feltételekhez
Többször lineáris regresszió 09 - Enter módszer a gyakorlatban 2/2
Többszörös lineáris regresszió 26 - Szükséges elemszám
Egyszerű lineáris regresszió 06 - F-eloszlás - khi-négyzet eloszlás - normál eloszlás
Egyszerű lineáris regresszió 04 - Lineáris regresszió effectsize mutatója (R-négyzet)
Többszörös lineáris regresszió 25 - Reziduálisok normalitásának feltétele (hisztogram)
Többszörös lineáris regresszió 21 - Homoszkedaszticitás feltétele
Egyszerű lineáris regresszió 09 - Standardizált regressziós együtthatóról röviden
Egyszerű lineáris regresszió 18 - Az eredmények értelmezésének gyakorlása
Többször lineáris regresszió 10 - Hierarchikus regressziós a gyakorlatban 1/2
