data2day 2016 – Keynote - Michael Feindt: Predictive Analytics und Entscheidungsautomatisierung
data2day 2016 – Daniel Wrigley: SQL meets NoSQL – Interaktive IoT Datenanalyse trifft Open Source...
data2day 2016 – Ulf Schöneberg: Neuronale Netzwerke – eine Black-Box-Einführung
data2day 2016 – Keynote - Stephan Reimann: Haben wir ohne Mathematik und Technik noch eine Chance?
data2day 2016 – Philipp Krenn: Volltextsuche in der Praxis mit Elasticsearch
data2day 2016 – Heiko Spindler: Maschinelles Lernen im Umfeld von Big Data mit Apache Spark
data2day 2016 – Lars George: Große Datenmengen bedeuten große Änderungen
9-11-2016 - data2day.de redelivery
Neuronale Netzwerke - Eine Blackbox Einführung | *um auf der data2day
data2day 2018 – Keynote: Putting Data Analytics and A.I. in Production (Ted Dunning)
data2day 2015 – Jörn Kohlhammer: Datenvisualisierungen – Einblicke in große Datenmengen
Kay W. Axhausen: Big Data und die Mobilität
Using Open Source Tech to Unearth the Stories of the Panama Papers • Michael Hunger • GOTO 2016
data2day 2015 – Florian Hopf, Tobias Kraft: Suchgetriebene Anwendungen mit Elasticsearch und Solr
*um auf der Smart Automation 2016: Deep Learning für die Industrie 4.0
Keynote: Die Kreuzung von Machine Learning und Business Software - Prof. Dr. Michael Feindt
data2day 2015 – Thomas Ramge: Smart Data - Warum Big Data gerade ins Tal der Enttäuschung...
Microsoft Cognitive Service, Tap into the Power of Machine Learning with Easy-to-Use REST APIs
Attempts to understand the results of machine learning models by Michael Tiernay
KI am Beispiel EvoNet [007] - Einfach ein wenig laufen lassen
![KI am Beispiel EvoNet [007] - Einfach ein wenig laufen lassen](https://img.youtube.com/vi/V5GtpDyDkNk/0.jpg)