Современные методы машинного обучения, лекция 4 — оптимизация в глубинном обучении
Современные методы машинного обучения, группа 5 — семинар 4
Математические основы машинного обучения. Лекция 4.
Порождающие модели машинного обучения. Лекция 4.
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 4.
Основы машинного обучения, лекция 4 — линейная регрессия
Курс «Байесовские методы в машинном обучении». Лекция 4 (Дмитрий Ветров)
Воронцов К.В. | Лекция 4 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУ
Современные методы машинного обучения, лекция 5 — архитектуры свёрточных сетей
Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest
Студеникина К.А. - Методы машинного обучения - 4. Многометочная классификация эмоций. Часть 2
Введение в машинное обучение, 4-я лекция
Машинное обучение 1, лекция 4 — модификации градиентного спуска, регуляризация
Тематическое моделирование. Лекция 4, осень 2024.
Дизайн систем машинного обучения, лекция 4 - Подготовка и отбор признаков
Лекция 4. Р.В. Шамин. Функциональный анализ и машинное обучение
Современные методы машинного обучения, лекция 3 — свёрточные нейронные сети
Машинное обучение, лекция 4
Курс «Глубинное обучение для текстовых данных». Лекция 4 (Екатерина Артемова)
