Современные методы машинного обучения, лекция 3 — свёрточные нейронные сети
Современные методы машинного обучения, группа 5 — семинар 3
Математические основы машинного обучения. Лекция 3.
Машинное обучение 1, лекция 3 — оценка обобщающей способности, градиентные методы обучения
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 3.
Машинное обучение для больших данных, лекция 3 – онлайн-обучение и линейные модели
Порождающие модели машинного обучения. Лекция 3.
Машинное обучение 1, лекция 3 — обобщающая способность, градиентные методы обучения
Современные методы машинного обучения, лекция 2 — обратное распространение ошибки, свёрточные слои
Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседей
Основные понятия машинного обучения - лекция 3
Воронцов К.В. | Лекция 3 по Методам машинного обучения, 2023, осень | ВМК МГУ
Тренировки по ML 2.0 Открытие Тренировок. Лекция 1: Информативные векторные представления в ML
Выбор моделей машинного обучения. Лекция 3
Open ML Course: Линейные модели | Лекция 3. Выбор модели. Создание новых признаков
Современные методы машинного обучения, группа 3 — семинар 11
Введение в машинное обучение, 3-я лекция
Современные методы машинного обучения, лекция 4 — оптимизация в глубинном обучении
