Разработка ботов на JAICP. NER - распознавание именованных сущностей. Модуль 4. Урок 5.
Разработка ботов на JAICP. NLU: распознавание интентов и распознавание сущностей. Модуль 4. Урок 1
Разработка ботов на JAICP. NLU: семантическая текстовая близость, машинное обучение. Модуль 4 Урок 3
Разработка ботов на JAICP. Машинное обучение: Classic ML и Deep learing. Модуль 4. Урок 4.
Основы проектирования разговорного бота. Определяем функциональность и структуру. Модуль 2. Урок 1.
Тестирование проекта JAICP. Автотесты: настройка и теги. Модуль 5. Урок 2.
DSL JAICP. Теги patterns, require, go, buttons/inlineButtons. Модуль 3. Урок 2.3.
Применение рекуррентных нейронных сетей для распознавания сущностей (named entity recognition, NER)
Диалоговые системы — Retrieval-based и Generative. Какие бывают и зачем нужны. Модуль 1. Урок 1.
Отличия частотного и синтаксического метод анализа ключевых слов. Кластеризация. Модуль 6 Урок 3
Школа Алисы. Как распознавать именованные сущности?
NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности – Михаил Баранов
Дарья Сердюк, Just AI. От логов к боту – что надо сделать и где здесь машинное обучение
Искусственный интеллект в робототехнике
RuBERT NER Мария – Трофимова
17. Извлечение сущностей и фактов
Дани Эль-Айясс (NLP Tech Lead, Сбер) «QaNER - NER via Extractive QA»
Сравнение инструментов определения именованных сущностей на новостных статьях
NER (Named-entity recognition): Поиск ФИО из текста
NLU по-русски: ELMo vs. BERT
